Auto-GPT

是一种自主人工智能，只需给予它一个任务，它就可以自行规划并执行，无需人类干预。此外，它还具备互联网访问、使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。

例如，如果用户想要让AutoGPT建立一个网站，只需要求它创建一个表单并在表单上添加标题“Made with autogpt”，然后将背景更改为蓝色。这个任务只需不到3分钟就能完成，完全不需要人类参与。在此过程中，AutoGPT使用的React和Tailwind CSS都是它自己决定的。

通过一个示例，我们可以看到AutoGPT已经能够自行上网搜索资料、使用第三方工具和操作电脑。自上线以来，这个项目的热度一直未减。截至今天，AutoGPT的GitHub Star数量已达到78k，即将接近80k，超过了PyTorch的65k。

AutoGPT的地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

PyTorch的地址：https://github.com/pytorch/pytorch

值得注意的是，AutoGPT是一个刚上线没多久的项目，而PyTorch的最初版本可以追溯到2018年。此外，根据推特用户的总结，AutoGPT的Star数量甚至超过了Bitcoin、Django等项目。

即使前特斯拉AI总监并刚刚重回OpenAI的Andrej Karpathy对此给予高度评价：“AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。”，也并非所有人都对它的前景持乐观态度。来自英伟达的AI科学家Jim Fan甚至泼了一盆冷水。

Jim Fan认为AutoGPT仅仅是一个有趣的实验，并不适合投入生产。虽然这个研究非常火爆，但它并不能解决大多数重要且更难的任务。这种不可靠性可以归因于GPT-4本身的局限性。如果无法访问GPT-4的权重或更好的微调，仅仅通过提示技巧无法从根本上解决问题。

尽管Jim Fan的观点得到了很多人的认同，但仍有人持有不同的意见。虽然AutoGPT现在肯定被夸大了，而且非常“蛮力”且不够优雅，但它所展示的前景仍然非常强大，几乎与GPT模型相当。尽管AutoGPT目前无法解决许多问题，如循环（loop）、切线和随机完成不同的任务，但要知道，AutoGPT需要大量的脑力，预计它会变得越来越好。