在现代科技的发展中，MP4视频成为了我们生活中最为常见的一种媒体格式。然而，很多时候，MP4视频中包含的文字信息对我们来说非常重要，但我们又无法直接获取它们。因此，如何从MP4视频中识别和提取文字成为了一个必要的技能。

使用视频字幕提取工具

对于不具备编程知识的用户来说，最简单的提取MP4视频中文字的方法就是使用视频字幕提取工具。这些工具可以帮助用户从视频中提取出字幕文本，通常具有操作简单、提取速度快、准确率高的特点。

以 Pinnacle Studio 为例，如何使用它来提取视频中的字幕呢？首先，我们需要打开软件并将视频导入。然后，在视频编辑界面中选择 “字幕” ，并点击 “添加字幕” 按钮。这时，我们可以在字幕小窗口中看到视频中的字幕文字。最后，点击 “导出字幕” 按钮，就可以将字幕文本以.srt文件格式保存在本地了。

使用Python识别视频中的文字

当然，对于具备一定编程知识的用户来说，也可以使用Python对MP4视频中的文字进行识别。Python提供了多个OCR库，可以方便地将视频中的文字转化为可处理的文本数据。

以 Tesseract OCR 为例，我们可以通过以下步骤将视频中的文字提取出来：

安装 Tesseract OCR：在命令行中输入 "pip install pytesseract" 即可安装。

安装中文语言包：在 Tesseract 官网上下载中文语言包，并配置到系统中。

使用 Python 调用 OCR 可以识别的图片格式，并通过相关库（例如 OpenCV ）从视频帧中提取出需要的图片。

代码演示：

import cv2
import pytesseract
# 配置 Tesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
# 中文语言包
tessdata_dir_config = r'--tessdata-dir "C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata" -l chi_sim'
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 使用 Tesseract 识别文字
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 灰度化
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 二值化
    thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
    # 识别
    text = pytesseract.image_to_string(thresh, config=tessdata_dir_config)
    print(text)
cap.release()

结语

通过视频字幕提取工具和Python OCR库的使用，我们可以方便地从MP4视频中提取文字。当然，这些方法也有各自的优缺点。我们需要根据不同的需求选择合适的方法进行操作，以达到最佳提取效果。